Was strukturierte Daten bringen
Strukturierte Daten nach dem Standard Schema.org beschreiben den Inhalt einer Seite in einem festen Format, das Maschinen eindeutig verstehen. Statt zu raten, was eine Zahl bedeutet, liest ein System klar: das ist ein Preis, das eine Bewertung, das ein Autor.
Für AI heißt das: weniger Interpretationsaufwand und mehr Sicherheit beim Zitieren.
Die wichtigsten Schema-Typen
| Typ | Wofür |
|---|---|
| Organization | Wer die Seite betreibt: Name, Logo, Kontakt, Profile |
| Article | Artikel mit Autor, Datum und Thema |
| FAQPage | Frage-Antwort-Paare, die AI direkt zitieren kann |
| Product | Produkte mit Preis, Verfügbarkeit und Merkmalen |
| Review / AggregateRating | Bewertungen und Sterne, wichtig für Shops und Dienstleister |
| LocalBusiness | Lokale Anbieter mit Adresse und Öffnungszeiten |
| BreadcrumbList | Die Position der Seite in der Navigation |
Ein einfaches Beispiel
Strukturierte Daten stehen meist als JSON-LD im HTML. Ein Minimalbeispiel für eine FAQ:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Wie lange dauert die Lieferung?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "In der Regel 2 bis 3 Werktage."
}
}]
} Solche klaren Frage-Antwort-Paare landen besonders oft in AI-Antworten.
Worauf du achten solltest
- Ehrlich bleiben: Markiere nur, was auch sichtbar auf der Seite steht.
- Passend wählen: Ein Shop braucht Product und Review, ein Dienstleister LocalBusiness und FAQ.
- Testen: Prüfe dein Markup mit einem Validator, bevor es live geht.
Strukturierte Daten stärken vor allem das Vertrauen. Mehr dazu im Guide zu E-E-A-T.